腾讯优图:人工智能重拾“信心起航”,科技有道,择善而行

发布时间: 2020-11-13

自从提出“科技向善”的理念之后,腾讯为自身的技术落地划下了一条价值观基准线,并且在这条基准线上不断尝试利用AI技术承担社会责任。而作为科技巨头旗下的顶级实验室,优图实验室应当承担怎样的责任? 

在12月5日召开的2019年度媒体沙龙上,腾讯优图给出了答案。 

AI市场冷静,重拾信心,优图采用双脚走 

在过去3年,AI成为全球风险投资追逐的目标,可以说一个全新的人工智能世界正在形成,国家也在过去3年内频繁颁发了人工智能的政策。随着人工智能飞速发展,计算机视觉作为人工智能的一个重要领域,在这个过程中更是取得了突飞猛进的发展。 

“2019年即将走到尾声,在人工智能行业浪潮下,优图今年听到了更为理性的声音。”腾讯优图实验室总经理吴运声在活动上说道。 

图为:腾讯优图实验室总经理吴运声

整个2019年可以说是AI史上相对冷静的一年,在此之前,可能深度学习的概念被大家炒得非常热,在这一年中也得到了相对的消减,可能大家没有再听到过更多惊喜的事情。在这一年中我们再没有听到过像AlphaGo、无人驾驶、围棋绝艺令人震撼的事件。 

但是在这一年中AI反而增加了更多的亲切感,AI变得更加平易近人,整个AI的技术曲线也逐步从原来的萌芽期,甚至到膨胀期,又慢慢过渡到了生产成熟期,更多的AI能力在这一年中反而以一种更加朴实和平实的姿态去洒落到我们的日常生活中,真正融入到了人民的生产生活中,真正应用到了企业的发展中,潜移默化对社会的发展带来了一些影响。 

19年优图发现,更多有价值的研究,或更有价值的技术落地直到今年才真正沉淀下来,相比于之前的狂热,AI正在回归理性。所以在这样的驱使下,优图希望在如今的AI行业大背景下重新提起信心。

对AI基础研究、对AI技术落地,优图对未来还有非常多的期待。所以“信心”成为此次年度媒体沙龙的主题。 

如何提升信心?在即将过去的2019年里,优图实验室采用了一贯遵循的“双脚走”做事方式,即坚持AI基础研究和AI行业落地两条腿同时走路,吴运声提道。 

多赛道创新落地,润物细无声

如今视觉AI已经走进了大家生活的方方面面,刷脸支付、刷脸入园、刷脸登录等等,这些曾经觉得不可思议的事情,在我们身边已慢慢习以为常。 

“如果2018年,对优图的总结词是‘乘风破浪’的话,那么2019年优图的AI在这个平凡的世界里发生了更多平凡而伟大的故事。”腾讯优图实验室产品负责人周可菁在总结优图AI行业落地时说道。 

 图为:腾讯优图实验室产品负责人周可菁

在行业落地方面,优图2019年做了很多平凡而伟大的事,也进行了许多创新性的探索,做了很多AI与行业研究,并把非常多的AI技术在不同领域进行了落地,得到了实质性的运用。例如、智慧零售、政务民生、互联网金融、医疗、寻人等。 

2019年优图大力推进AI技术在教育领域的探索应用。目前优图实验室已经深度参与信工科人工智能课程的培养计划,这是腾讯教育与信息科技工程产业部联合推出的项目。同时,优图联合腾讯校园在线教育等部门,将视觉AI融入到课程的编写、课程实验和辅助教学等多个维度。让AI技术有效的运用到教育场景中,解决了大部分老师和家长的痛点,提升了教育效率。例如在青少STEM教育课程培养计划中,对课程编写提供深度的AI技术支持,如OCR识别和优图的视觉模组等等。 

与此同时,优图也将视觉模组VisionSeed引入到课程实验中,VisionSeed是一种既好玩又益智的智能视觉模组,它里面内置优图人脸识别算法,开发者可以通过轻松便捷的接入方式就可以DIY各种智能产品。目前已经有学生通过VisionSeed模组开发出了防疲劳驾驶的检测仪、AI互动游戏和智能台灯等等。 

对于企业用户和行业用户来说,在产品创新的维度,优图推出了以OCR技术为核心的智能核保和智能票据两大解决方案。 

优图AI在行业落地潜移默化的解决了千万用户生活中的痛点问题。  

AI始于人脸识别,但不止于此 

除了在产品和应用落地的拓展方面、在AI落地核心深耕上,对于前沿技术的探索,优图实验室也从未停歇。 

整个优图实验室在全球已经有700项以上的专利,并在国际的顶尖会议上已经有超过200篇论文发表。 

为提升人脸识别能力,优图在识别网络设计和训练方法的两个维度上发力,持续打磨了优图人脸识别的模型、组母模型,从第1代开始应用模型至今已经进化到了第4代。并提出DDL通用训练准则,通过分布调整,可以显著提高包括跨年龄识别、烧伤在内的困难人脸照片识别的精度,从而强化了算法的跨龄识别能力和海量模型的精准检索能力。 

除此之外,优图在检测方向也从2D的技术发展到了3D,其中优图提出的共性活体算法,可以利用非3D摄像头实现高精度的2D攻击和3D攻击的检测,保证了整个发展支付业务的安全顺利的进行。 

AI始于人脸识别,但不止于此。当前阶段,标准场景下的人脸识别已经能够实现非常成熟地应用,但在一些非标场景,人脸的应用效果仍有待提升。由于人脸信息相对单一且容易受到外界环境干扰影响识别结果,因此,近年来,对于跨摄像头、跨空间的目标人物检索,行人重识别技术Re-ID正作为新兴研究方向受到越来越多的关注。    

在ReID的研究方向上,2019年优图也取得了三大研究进展和成果。在ReID领域,优图提出金字塔结构特征合并流程。在ReID技术的应用上,由于线下的特殊场景,人体的方向往往是具有非常多样性的,为了让ReID的技术适配人体变化的多样性,优图也提出了人体朝向的感知ReID算法,能够通过捕获一个人不同的朝向的特征信息,将整体ReID的算法识别率准确率都大幅度提升了10%以上。 

在OCR领域,优图的OCR在基础文本检测和文字识别算法方面持续进行创新和深入研究,一直在行业中保持领先地位,并在世界权威的标准ICDR比赛中多次刷新了世界记录。 

除此以外,优图的OCR在文档的矫形、文本纠正、智能结构化等业务落地的关键路径上也在这一年作了深厚的积累,并且基于此,在行业的100多家客户中得到了落地应用和实践的见证,并且在2019年优图OCR团队入围了人工智能国家标准工作组,牵头起草OCR方向的国家标准工作。  

AI规模野蛮增长,应用必须有边界 

近年来AI市场不断发酵,据CIC工信安全统计,2018年中国AI市场达到344亿元,投资规模达到797亿元,2025年的时候,也就是6年后,全球市场将超过6万亿美元,这是非常庞大的数字。如此大的规模也让AI的发展方向有了新的讨论。 

今年腾讯第一次把科技向善写在愿景上,优图整个实验室也是用最好、最真实的行动去践行了科技是一种能力,向善本身是一种选择。 腾讯研究院研究员俞点认为:“技术必然有边界,应用必须有边界。”

图为: 腾讯研究院研究员俞点

今年上半年,优图发布了人工智能的伦理报告,提出了三个原则,一是信任,人工智能需要给用户,给人工智能的创造者一些价值引导,包括四个关键词,包括可用、可靠、可知、可控。

二是幸福,发展的目的是为了提升人类在地球上的发展与延续,它一定是建立在幸福的基础上。优图希望人工智能在未来能够给更多人提供帮助,而不是给更多人带来威胁。

三是可持续,要用技术去塑造健康的内容,用人工智能技术智联、互相交互从而维护“科技向善”的环境。优图希望在社会中人工智能不仅是人工智能技术,与5G、6G等未来各种各样的技术达到平衡,重塑数字社会的信任。

我们发现,一旦选择了向善之路,AI技术的产业价值和社会一直都是互相推动的。科技是一种能力,向善是一种选择,未来优图将会以更多研究与应用,推动行业发展,解决群众问题。

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